اطلاعات عمومی

با ثروتمندترین زنان جهان آشنا شوید + تصاویر

با این بخش از دلگرم همراه باشید تا با 10 تا از ثروتمندترین زنان جهان آشنا شوید.

Oprah Winfrey

• مقام : 1
• ارزش خالص دارایی : millions $ 1,500
• سن : 52
• مجرد
• شغل : مجری تلویزیونی

J.K. Rowling

• مقام : 2
• ارزش خالص دارایی : millions $ 1,000
• سن : 43
• ازدواج کرده و طلاق گرفته
• تعداد فرزند : 3
• شغل : نویسنده (خالق هری پاتر)

 Martha Stewart

• مقام : 3
• ارزش خالص دارایی : millions $ 638
• سن : 64
• ازدواج کرده و طلاق گرفته
• تعداد فرزند : 1
• شغل : طراح دکوراسیون داخلی

Madonna 

• مقام : 4
• ارزش خالص دارایی : millions $ 325
• سن : 49
• متاهل
• تعداد فرزند : 3
• شغل : خواننده

Celine Dion

• مقام : 5
• ارزش خالص دارایی : millions $ 250
• سن : 38
• متاهل
• تعداد فرزند : 1
• شغل : خواننده

Mariah Carey

• مقام : 6
• ارزش خالص دارایی : millions $ 225
• سن : 36
• شغل : خواننده

Janet Jackson

• مقام : 7
• ارزش خالص دارایی : millions $ 150
• سن : 40
• مجرد
• شغل : خواننده

Julia Roberts

• مقام : 8
• ارزش خالص دارایی : millions $ 140
• سن : 39
• متاهل
• تعداد فرزند : 2
• شغل : هنرپیشه

Jennifer Lopez

• مقام : 9
• ارزش خالص دارایی : millions $ 110
• سن : 40
• متاهل
• تعداد فرزند : 2
• شغل : هنرپیشه / خواننده

Jennifer Aniston

• مقام : 10
• ارزش خالص دارایی : millions $ 110
• سن : 37
• مجرد
• شغل : هنرپیشه سینما و تلویزیون

به گزارش نیچر، وقتی که به این مساله فکر کنید، موضوع ممکن است از نظر شهودی کاملا واضح به نظر برسد. اما تکلیف تفاوت طول کلماتی مانند «فورا» و «همین الان» چه می شود؟ برای سالیان متمادی زبان شناسان باور داشتند که طول یک کلمه با میزان استفاده آن ارتباط دارد و کلمات کوتاه تر بیشتر از کلمات بلندتر استفاده می شوند. این ارتباط و وابستگی نخستین بار در دهه 1930 / 1310، توسط زبان شناس دانشگاه هاروارد، جرج کینزگلی زیف پیشنهاد شد.

زیف باور داشت که ارتباط بین طول کلمات و فراوانی استفاده از آنها، از انگیزه حداقل کردن زمان و تلاش مورد نیاز برای صحبت کردن و نوشتن ریشه گرفته است. اما استیون پیانتادوسی و همکارانش در موسسه فناوری ماساچوست، ام.ای.تی می گویند که برای انتقال حجم مشخصی از اطلاعات، به جای استفاده از کلمات کوتاه تر، بهتر است که از کلمات اخباری استفاده کرد.

تئوری زیف در کل درست است و به نظر می رسد که وابستگی استفاده از کلمات با طول آنها، در بسیاری از زبان ها برقرار است. از آنجایی که طول گفته و نوشته عموما مشابه است، این مساله در هر دو زمینه کلام و متن اعمال می شود. اما پس از بررسی کلمات مورد استفاده در 11 زبان اروپایی، پیانتادوسی و همکارانش دریافتند که طول کلمات بیشتر از آنکه به فراوانی استفاده از آنها وابسته باشد، به بار اطلاعاتی آنها وابسته است.

راجر لیوی، زبان شناس دانشگاه کالیفرنیا می گوید: «این مطالعه، یک نقطه عطف تاریخی است. درک ما از ارتباط بین فراوانی کلمات و طول آنها تقریبا از زمان کشفیات زیف دست نخورده باقی مانده بود.» وی می افزاید این مطالعه جدید می تواند باعث «بزرگ ترین جهش 75 سال اخیر» برای درک این مطلب شود که چطور کارایی کلمات در برقرای ارتباط، تکامل آنها را کنترل کرده است.

بار اطلاعاتی
اندازه گیری بار اطلاعاتی یک کلمه آسان نیست، زیرا این موضوع می تواند به شدت وابسته به زمینه صحبت باشد. پیانتادوسی و همکارانش فرض کردند که هر چه کلمه قابل پیش بینی تر باشد، بار اطلاعاتی آن کمتر است. برای مثال، لغت «نه» در جمله «بزرگترین عدد یک رقمی نه است.»، اطلاعات کمتری را نسبت به عبارت «افراد شرکت کننده در آزمون نه نفر بود.» در بر دارد، زیرا در جمله اول آمدن لغت نه قابل پیش بینی بود. در این جمله، آمدن لغت «نه» اطلاع چندانی را به جمله موجود اضافه نمی کند.

این گروه روشی را برای تخمین بار اطلاعاتی کلمات در متون دیجیتال ابداع کردند. این روش بررسی می کرد که چطور یک کلمه با کلمات ماقبل خود وابسته و در نتیجه قابل پیش بینی است. پیانتادوسی این روش را برای تنها یک کلمه این طور توضیح می دهد: «ما حساب کردیم که جفت کلماتی مانند: آن مرد، آن پسر، یک مرد، یک پسر و ... چند بار با یکدیگر در یک توالی اتفاق می افتند. سپس این شمارش را برای تخمین احتمال اینکه یک کلمه به کلمه قبلی وابسته است، به کار بردیم. در حالت کلی تر، احتمال وابستگی هر کلمه به هر نوع توالی تعداد مشخصی از کلمات قبلی را نیز حساب کردیم.» بر اساس تئوری اطلاعات، بار اطلاعاتی یک کلمه متناسب با منفی لگاریتم این احتمال است.

با این وجود، دیمین زانتی، فیزیک دان مرکز اتمی باریلوچه آرژانتین نسبت به این مساله که روش گروه پیانتادوسی با دقت بتواند بار اطلاعاتی حقیقی یک کلمه را در متن تشخیص دهد، قانع نشده است. وی می گوید که به صورت کلی، این بار اطلاعاتی توسط چند صد کلمه دیگری که یک کلمه را احاطه می کنند، تعیین می شود.

پیانتادوسی و همکارانش پیشنهاد کرده اند که ارتباط بین طول کلمات و محتوای اطلاعاتی آنها، نه تنها انتقال اطلاعات را از نظر زبان شناسی کارآمدتر می کند، بلکه باعث می شود که فهم و شناخت زبان برای خواننده یا شنونده راحتتر شود. اگر کلمات کوتاه تر و خلاصه تر، اطلاعات کمتری را با خود داشته باشند؛ وضعیت اطلاعاتی که در کل یک عبارت یا جمله حمل می شود از سادگی خارج می شود. در نتیجه فهم عبارت یا جمله سخت تر می شود. از این نقطه نظر، نتایج تحقیقات نشان می دهد که چطور ساختار یک زبان می تواند به ارتباطات آن کمک کند.